2026-11-14 07:54:07 来源:cnwanfangdata.com 阅读时间:约8分钟

10月9日,河北大学发布情况通报称,针对康某某博士学位论文涉嫌学术不端的反映,学校已成立工作专班,启动调查程序。这是继今年6月兰州大学一篇国际期刊论文因图片残留「豆包AI生成」水印被调查后,又一起高校论文因AI使用问题进入公众视野的事件。
一、博士论文被指虚假参考文献,校方称「零容忍」
又有高校论文因AI使用陷入争议。近日,有网友反映,河北大学文学院2026届博士毕业生康某某的学位论文《辽代碑志文研究》,涉嫌使用人工智能工具辅助生成,存在大量虚假参考文献。
举报者指出,该论文还存在出版社名称错误、基本史实错误,以及明显的AI生成语言特征等问题。
10月9日,河北大学发布情况通报称,针对康某某博士学位论文涉嫌学术不端的反映,学校已成立工作专班,启动调查程序。校方表示,对学术不端行为「零容忍」,一经查实,将依规依纪严肃处理。
截至发稿,调查结论尚未公布,康某某本人也未就举报内容作出公开回应。
二、期刊图片右下角,「豆包AI生成」水印清晰可见
今年6月,一篇发表于Journal of Membrane Science的论文也引发争议。该论文第一署名单位为兰州大学化学化工学院,网友发现,其中一张图片的右下角竟然保留着「豆包AI生成」水印。
6月27日,兰州大学发布情况说明称,学校已成立专项调查组启动调查。随后,期刊方面也发布「关注声明」,调查论文中部分图片是否存在不当处理,以及AI的使用是否得到适当披露。
两起事件的调查结果目前均未公开。AI工具在论文中具体使用到什么程度、是否构成学术不端,仍有待校方和期刊的认定。
三、编辑一线感受:查重率之外,还要查文献真假
《科技通报》编辑吴頔告诉中青报·中青网记者,以前的论文初审主要关注选题、格式和复制比。如今,编辑还要辨别语言是否空泛、论证有没有实质内容,以及那些格式规范的参考文献,能否找到真实存在的原文。
吴頔遇到过一些稿件:语言流畅但内容空洞;公式化摘要像套用模板;引用看着齐全,顺着数字对象唯一标识符(DOI)查找,却打不开相应文献。
尽管AI也在帮助编辑完成语言润色、格式整理等重复性工作,但在吴頔的观察中,科研诚信审查和原始材料核查的压力随之上升,「单靠查重率远远不够」。
吴頔观察到,AI普及后,文章批量生产更快、洗稿更自然、跨语言改写更多,套路从「一眼假模板」变成「看着挺像正常论文」。他介绍,常见信号包括投稿账号或邮箱/IP异常、摘要高度模板化、审稿人推荐造假、内容很完美但原始数据缺失。
四、投稿量涨55%,能送审的反而少了
在10月举行的2026世界青年科学家峰会——青年科学家与一流期刊共生发展论坛上,英国物理学会出版社亚太出版总监杨萍萍展示了一组数据:过去3年,该出版社投稿量增长55%,但同行评审中可以送审的文章率从63.5%降到44.5%,同期发文量仅为28%。
在杨萍萍看来,10年前的编辑部评审流程「没有现在这么复杂」,许多涉及学术诚信问题的判断相对简单和直接;而如今,随着论文工厂、AI涉及的图片操纵等问题更加难以辨识,编辑部需要在送外审之前,花更多时间判断作者身份是否真实、引用是否异常、稿件是否具备送审条件。出版社还成立专门的科研诚信团队,在稿件发表前后开展调查。
这组数据与吴頔的感受相互印证:论文数量在涨,可核验的「真东西」比例在降。
五 、规则底线:AI可辅助,不能替代核心工作
今年5月,中国学位与研究生教育学会发布《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》,允许研究生在特定条件下使用AI辅助(具体条款内容详见官方发布文件)。
目前的主流规则强调:AI可以辅助,但不能替代作者完成核心学术工作,更不能借助AI伪造数据、文献或研究结果。
回到这两起事件,虚假参考文献和AI水印暴露的是同一个问题:论文的「生产过程」是否经得起追溯。查重率能拦住复制粘贴,却拦不住AI生成的假文献和假图片。
对高校和期刊来说,科研诚信审查的重心正在从「文字重复率」转向「原始材料与引用真实性」的核查。两起调查的结论,也将为AI时代的学术不端认定提供一个可参照的样本。
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