关于报告下载
为什么下载的压缩包打开是空的？
这种情况一般是由于送检的题名中包含特殊字符或者过长，Windows自带解压无法识别，您可以使用wps解压或者360压缩打开试试，同时可将文件名修改为1.zip等尝试打开。
检测完成后，我会获得多少个检测报告？都有什么作用？
未发表文献检测：简明报告、原文标注报告，全文比对报告、详细片段报告；
已发表文献检测：（职称评审论文等已经公开或未公开发表的文献）：简明报告、原文标注报告，全文比对报告、详细片段报告、存档报告。
简明报告：主要展示送检文献的概要检测结果、基本信息和前十条相似文献列表，便于您打印、留存或提交检测结果；
原文标注报告：主要展示送检文献的基本信息、相似比、相似片段分布、列举相似文献列表前十条，送检文献原文标注，便于您全面把握送检文献相似情况，以及提交评审机构时证明送检文章真实性；
全文比对报告：通过原文呈现方式，一一点击体现与相似片段的比对，便于您对照修改相似片段；
详细片段报告：通过更多维度检测指标，完整的相似文献列表、相似片段详情对照，更全面揭示送检文献相似情况；
存档报告：专为已发表文献检测设计，一页式报告，方便您检测完成后，提交检测证明，方便审核机构审核存档。
关于支付问题
支持哪些支付方式？
目前支持微信支付和支付宝两种支付方式，您可以根据自己的偏好选择合适的支付方式。
是否支持开具发票？
只要是在本站万方查重检测的，只需要加客服（qq:234053508 | 微信：kfbloc）的联系方式，提供开票信息和支付信息，就会在7个工作日内发您提供的邮箱。
如何得知当前送检文献的字数及需要的金额？
在送检页面提交订单后，会进入支付页，在支付页-核对订单处，可看到该送检文献的送检字数及总计金额。
关于检测查重
如何提交论文进行万方检测？
1. 点击首页的"立即检测"按钮进入提交页面；
2. 选择适合您的检测版本（本科版/硕博版/职称版/通用版）；
3. 上传论文文件（支持doc、docx、pdf格式）；
4. 填写论文标题和作者信息；
5. 完成支付后即可开始检测。
检测需要多长时间？
通常情况下，论文检测时间在5-30分钟内。高峰期可能会有延迟，请您提前预计好时间。支持离线检测，您可送检后过段时间再来系统查询检测结果。
万方查重是否会收录？
官方报告，无痕检测，不会有收录和泄露风险，支持报告验证，采用多重技术手段保障论文信息安全。系统不会将您的论文添加到比对库，也不会向任何第三方泄露您的论文内容。
是否和学校或者机构的查重一致？
和学校查重是一致的，除非有自建库，在比对中会少一个自建库的比对，自建库只有少数学校或者机构才会有。（自建库是学校或者机构上传建立的对比数据，提交检测的文献会跟自建库进行对比检测。）
比对资源库有哪些？
中国学术期刊数据库、优先出版论文数据库、国内外重要学术会议论文数据库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国优秀报纸全文数据库、互联网学术资源数据库、学术网络文献数据库、中国专利文献全文数据库、特色英文数据库、中国标准全文数据库、中国法律法规数据库、中国新方志数据库、大学生论文联合比对库（仅限本科论文、高职高专论文检测类型）、硕博论文联合比对库（仅限硕博士论文检测类型）。
查重支持什么语种？
支持中文、英文、中英文混合文献。
论文已发表怎么查重？
已经发表过的（包括公开发表和未公开发表），被万方等国内主要数据库收录的论文，一般这种论文有自己的收稿日期或发表日期。选择职称版可以选择发表时间来排除自己已发表论文。
职称评审（已发表论文）检测时为什么要设置收稿日期？和发表日期有什么不同？
收稿日期：期刊编辑部或会议收到该稿件的日期，对判断送检文献原创性，以及是否存在一稿多投情况有重要的意义；
发表日期：该文章在期刊或学术会议上发表的日期，可通过期刊的年卷期或会议召开日期得到。通常晚于论文收稿日期一个月到一年不等。
在进行职称评审（已发表论文检测）时，如果与万方全部数据库进行比对检测，很有可能将收稿日期/发表日期之后的文献也列为相似文献，无法保证论文的原创性，检测结果也不够准确。当论文已经被期刊编辑部或会议等收稿时，即表明该论文已无再修改或抄袭收稿日期之后文献的可能，因此需设置收稿日期，系统将自动检测送检文献收稿日期之前的文献。
怎么选择和设置收稿日期？
（1）收稿日期一般在论文所在期刊页面范围内可以找到，如页脚处、参考文献后等。若未列出收稿日期，作者可使用论文发表日期或优先出版日期（咨询编辑部）
（2）发表日期通常比收稿日期滞后，若使用发表日期建议将发表日期提前3-6个月作为收稿日期再检测；优先出版日期可直接使用。
注：若无收稿日期，调取万方已收录文献自动获取的日期为万方数据默认发表日期（通常晚于收稿日期），为确保检测结果的准确性，建议您将日期修改为该文献的收稿日期后再进行检测。
检测报告中，系统如何判断相似部分是否引用参考文献？送检文献中列举了参考文献为什么没有参考文献相似比？
参考文献相似比需要系统能够识别出送检文献的文末参考文献才能得出有效结果，参考文献部分不参与比对。识别参考文献有三个前提条件：
（1）送检文献的正文后，是否有"参考文献"四字，以及参考文献条目格式是否符合国标《信息与文献 参考文献著录规则》（GB/T 7714-2015）
（2）送检文献确实引用了参考文献的原文内容
（3）参考文献原文在万方检测比对库中收录
检测报告中，检测结果是否能够排除自引？
因重名的作者多，实名制困难。因此系统仅能够根据作者名称找出相似文献中作者名称相同的文献，计算相似部分占比得出"可能自引相似比"指标，并用不同颜色进行标识，由评审机构决定采用哪个指标来进行论文评审。
关于AIGC检测
什么是AIGC检测？和传统的文本查重有什么区别？
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），即人工智能生成内容。AIGC检测可通过算法判断送检文本内容是否存在AI生成的痕迹，并根据算法结果快速生成报告，便于对送检文章的AI生成情况有大致的了解，只作为参考依据，不作为判断标准。
AIGC检测支持什么语种？
支持中文、英文、中英文混合文献。
AIGC检测的范围是什么？
包括但不限于DeepSeek、腾讯混元、豆包、讯飞星火、通义千问、智谱AI、文心一言、GPT-3.5、GPT-4.0、Claude、Gemini、Kimi和其他AI写作助手生成的中文或英文文本。
AIGC检测算法主要通过哪些方面的特征判断人机生成文本的差异？
系统采用注意力机制模型架构，结合预训练大语言（含大量学术文献）深度学习模型，以及自然语言处理技术，从语言模式和语义逻辑两个角度进行深度分析，如文本的连贯性和流畅性、语言风格、内容深度和创新性，引用参考文献合理性等角度均可能是参照判断的依据。
AIGC检测报告中标记颜色就一定代表是AI模型生成的？
被标注的文本仅表示算法判断其具有AI生成文本的特征，并且提供疑似为AI生成的可能性百分比，百分比越高，代表AI生成可能性越大；
AI生成可能性及被标注的文本，仅表示具有AI生成文本的部分特征，并不确定为AI生成，结果仅供参考，由于AI模型的差异性，检测结果可能存在误差。
AIGC检测结果如何分析？如何判断这篇文章AI生成情况？
检测报告会给出整篇文章中疑似AI生成的字符数及在整篇文章中的占比，同时还会提供全文AI生成疑似的标注，让用户充分了解送检论文每一个片段的疑似AI生成可能性。疑似度根据以下阈值区间进行标注区分：
显著疑似：即送检还未正式发表的论文。新论文察验从文本相似性、AI生成内容占比、图片相似性、参考文献风险以及作者失信风险等方面进行全面察验，主要为了在发表前把控可能存在的失信风险。
一般疑似：AI生成可能性在50%-85%之间，表示文本有中等程度的可能性是由AI生成的，标注为黄色。
不标识（排除疑似）：AI生成可能性在50%以下，表示文本极小可能是AI生成的。
使用AI大模型生成的文本是否其AIGC检测结果都能达到100%？
每个软件，训练水平不一样，喂的语料不同，输出不同。同一个问题给同一个AI生成工具也会提供不一样的输出。AIGC检测算法计算的是这段文字是AI生成的概率，目前来说即使都是AI生成的文本也不能保证结果都是100%，但大多会保持在一个较高的指标结果。不同的大语言模型都在升级，AIGC检测算法也会同步保持训练并升级。
同一篇文章的AIGC检测结果前后不一致可能有哪些原因？
文本段落有变化；文本表述有微调；该时间段算法有更新；送检文本格式不同（word与pdf）。