2026-08-06 06:51:27 来源:cnwanfangdata.com 阅读时间:约8分钟

一、高校如何划定AIGC使用边界与强制标注要求?
2024年9月,中国科学技术信息研究所在科技部科研诚信监督司的指导下,出台了《学术出版中的AIGC使用边界指南2.0》。该指南给AIGC使用边界给出了国家级的参考标准。
《指南》明确指出,AIGC能推荐合适的统计图表类型,可不能靠其增强、模糊、移动、删除或者引入图像中的特定特征。在文字撰写上,AIGC不能有研究假设,不能直接撰写整篇论文文本。
并且,AIGC不能用来解释数据或者得出科学结论,可它能当作高标准语言检查器。这一指南给后续高校制定具体规范以及论文查重系统设定检测算法提供了重要依据。
复旦大学明确禁止生成或者改动原始数据、原创性或者实验性的结果图片。该校还禁止直接利用AI工具创作正文文本、致谢,甚至禁止进行语言润色与翻译。
复旦大学规定,学生在本科毕业论文承诺书里,得明确把AI工具的名称、版本号、使用时长、具体用途以及生成内容都披露出来。学生还须保留AI处理前的重要材料备查,如此一来,评审专家就能质询。
中国传媒大学继续教育学院要求学生清楚地告知自己是否使用生成式AI,以及相关细节。涉及事实和观点引证的辅助生成内容,要说明生成过程,且在论文相应位置具体标注。
2024年9月,北京邮电大学发布了《2025届本科毕业设计(论文)指导手册》。规定生成式AI只能用来做文献调研、数据处理、引文整理之类的辅助工作。
北邮不允许把AI直接用在开题报告、中期报告以及论文撰写上。部分高校想通过划定比例来限制,像北师大新闻传播学院就要求直接生成内容不超全文20%。
天津科技大学规定,论文里智能生成的比例要控制在40%以内。这些具体比例的限制,都得靠专业论文查重系统以及AIGC检测算法来出具客观的检测报告。
二、AIGC检测技术如何识别疑似段落与学术不端?
人工智能大模型的出现,给高校教师带来了不小的挑战。海量的AI生成内容,精准识别起来,这可是学术诚信检测的核心难题。
北京邮电大学教授鄂海红表示,当下借助技术能够识别出一段话里使用AI生成的概率。专业的AIGC检测系统可标注出疑似大模型生成的段落,给人工审查提供线索。
不过,鄂海红也指出,识别出疑似段落后,是否属于学术不端行为,这可是另一个问题。其中存在的边界问题还得探究,这也会给论文查重算法的精准度带来更高要求。
随着大量随机生成内容的存在,论文撤稿的比重不断上升,高校对学术诚信检测的需求也越来越迫切。查重系统不但要对传统文本的重复率加以比对,而且得深入剖析AIGC的特征。
三、学术诚信检测背景下学生应如何规范使用AI工具?
深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室的教授陈杰指出,投稿时要主动申报AI润色。禁止使用AI来形成观点,这是违反学术诚信的操作。
陈杰指出,学生若被发现使用人工智能来写作,那肯定是判0分或者重做。他认为,AI能够用来对文章进行润色,减少错别字,还能生成表格展示实验结果。
陈杰察觉到,研究生阶段的学生能比较规范地运用这些工具,可本科阶段的同学在人工智能方面使用起来比较欠缺。这表明高校得加强针对性的引导与检测。
中国传媒大学文化产业管理学院法律系的郑宁指出,AI普及开来后,学生利用AI写作业甚至写论文的次数变多了,学校正在对AI写作加以规范。
北京航空航天大学的博士研究生承认,在科研时会运用AI生成框架或者进行基础运算。不过,AI在特定领域水平有限,不能完全取代真人来做研究和学术写作。
在AI技术迅猛发展的当下,高校学术治理得把AIGC的使用边界弄清楚,把AIGC检测机制完善好,这是必经之路。学术界正努力在技术创新与学术诚信之间找到最佳平衡点,这靠的是规范强制标注以及优化论文查重系统。
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