AI写论文时代：如何守护学术原创性？

2026-02-06 07:01:12   来源：cnwanfangdata.com

如今，AI论文生成工具已在学术界慢慢成为常见工具。这些借助大型语言模型的工具，能模仿人类的写作风格，快速写出结构完整的文章段落。这类文章的撰写对学生和研究者都很方便，毕竟学生或研究者写作文时，容易出现模糊杂乱的情况。这一趋势也带来了新问题：在论文里，让AI生成的内容入，怎样保证学术原创性？高校会如何看待由机器辅助产出的内容，以机打来？

一、人工智能生成内容的学术边界：突破传统抄袭的枷锁

       传统学术里，“抄袭”这一核心，就是未经授权就擅自运用他人的观点与表达。但AI所生成的内容开创了一个新的一层灰色领域。它所生成的是“新”文本，而非直接复制特定文献的文本，但在初期查重系统检测时，就可能出现成功的情况。此结论并不是表明其符合学术规范。

       学术研究若有价值，这就需要研究者去进行独立思考、开展批判性分析以及创造知识。采用 AI 来得出核心论据、数据分析或者原创结论，这其实是免去这一关键流程。提交的文本可能是一篇随机堆砌的篇，缺乏灵魂之作，很可能是由概率模型堆砌起来的。当下，不少高校都调整了学术诚信条例，规定了未告知的AI生成文本是学术不端行为，这一规定比传统抄袭更严厉，可能涉及整个研究过程里的欺诈行为。

二、探究人工智能生成内容的主要特征

       虽说AI技术发展迅猛，在此之时，导师与编辑都制造出了不少能被识别的特殊情况。比如，AI生成的文本可能显得太笼统，缺乏个人独特见解，架构寡淡，语言风格平滑，逻辑衔接流于表面，细想一下其内容就空洞。关键之处在于，它或许很难精准引用最新的具体领域的文献，而且对引文的理解，其表面作用仅限于此。

三、人工智能的印记识别：检测技术的创新性变革

       AI生成内容的普及，让检测技术发展得很快。专门用来检测AI生成内容（即人工智能生成内容）的工具有了，它们不再只是对比文本的相似度了，而是深入剖析文本的“手印刷迹”。

       训练人可借助工具来识别人类，还可借工具理解人与AI写作的细微差别。比如说，要是关注“困惑度”和“突发性”这种状况，人类写作就会用更多不常见而贴切的词汇，句子结构也会更丰富，AI生成文本会选取训练数据中最常见、最安全的表达形式，整体统计数据特征也会更有效。另外，要对事实性错误予以核查，判定引文上下文逻辑是否一致，这可是辅助判断的重要手段。

       要知道，不少传统论文的查重服务，都将AIGC检测当作重要升级点。这就要求论文要依据“重复率”来检查，还要依靠“AI生成风险”来筛查。编辑部收到投稿后，先用这种工具检测，要是AI生成概率过高，稿件刚进入同行评审时就会被拒捕。

四、论坚持学术原创性的重要价值

       当下，AI技术迅猛发展，保留学术原创性，这对它而言已经成为更加重要的事情。学术研究的本质，就是人类智慧的体现，就是研究者在独立思考、努力下所创造的知识成果。AI工具在资料整理、文献综述等辅助性工作里很有用，可核心思考和创造时，机器是做不到的。

       研究者需明确AI工具的使用界限，明确AI的辅助作用，还要提升自身学术能力与批判性思维。这样就能在AI时代保住学术的纯真与价值，使研究成果真实体现人类智慧和创造力，确保学术的价值得以守住，让研究成果能真实呈现出来。